EU AI Act Art. 50: lista de verificación para operadores de WordPress
Desde hoy se aplica la obligación de etiquetado para imágenes generadas por IA. Una lista de verificación compacta con lo que los operadores de WordPress deberían comprobar ahora mismo.
El artículo 50 del EU AI Act entra en vigor hoy, 2 de agosto de 2026. Quien publique imágenes generadas o modificadas por IA en su sitio WordPress debe etiquetarlas a partir de ahora. Esta lista de verificación resume qué comprobar en concreto — sin sustituir el asesoramiento legal.
1. ¿Me afecta esto siquiera?
La obligación se aplica a los desplegadores — es decir, a todos los que publican contenido generado o modificado por IA, independientemente del tamaño de la empresa. Esto no solo afecta a imágenes de Midjourney, DALL·E o Stable Diffusion, sino también a fotos editadas con IA (p. ej. retoque, sustitución de fondo) e imágenes de stock sintéticas.
Comprobar: ¿qué imágenes de tu sitio están generadas o modificadas por IA? Un vistazo a la biblioteca de medios rara vez es suficiente — muchas imágenes se subieron sin un etiquetado consciente.
2. ¿Existe un etiquetado legible por máquina?
El requisito central es un etiquetado legible por máquina — no solo una mención en el texto. Lo habitual son marcadores de metadatos como el DigitalSourceType de IPTC o entradas XMP comparables directamente en el archivo de imagen.
Comprobar: ¿se clasifican y etiquetan automáticamente las nuevas subidas, o eso ocurre (si es que ocurre) manualmente?
3. ¿Sobrevive el etiquetado a tu propia canalización de imágenes?
Si un plugin de optimización genera a partir del original una versión WebP o AVIF, se trata de un archivo nuevo — con metadatos potencialmente vacíos si el plugin que lo genera no conoce el etiquetado. Más detalles en: Por qué el etiquetado de IA y la optimización de imágenes van de la mano.
Comprobar: ¿está el etiquetado también presente en el archivo que realmente se entrega a los visitantes, no solo en el original del servidor?
4. Etiquetar además de forma visible los deepfakes
Para imágenes que imitan de forma engañosamente realista a una persona, un evento o un objeto real (deepfakes), el etiquetado legible por máquina no basta — aquí se necesita además un aviso visible para los visitantes.
Comprobar: ¿hay en tu sitio imágenes que deban clasificarse como deepfake? Si es así: ¿existe una etiqueta visible?
5. Biblioteca de medios existente, no solo nuevas subidas
Para las nuevas subidas, la obligación se aplica de inmediato. Para las imágenes ya publicadas, según el AI Omnibus se aplica un periodo transitorio hasta el 2 de diciembre de 2026 — pero la adaptación no debería empezar justo antes de ese segundo plazo.
Comprobar: ¿existe un plan (o una herramienta) para revisar y etiquetar retroactivamente las imágenes existentes en la biblioteca de medios?
6. ¿Está documentado el tratamiento de datos?
¿Se ejecuta la detección/el etiquetado en local en tu propio servidor, o se envían los datos de imagen a un servicio externo para ello? Esto último puede acarrear obligaciones adicionales del RGPD (contrato de encargado del tratamiento).
Comprobar: ¿se sabe adónde van los datos de imagen durante el etiquetado?
Resumen
| Pregunta | Estado |
|---|---|
| ¿Identificadas todas las imágenes de IA? | ☐ |
| ¿Etiquetado legible por máquina activo? | ☐ |
| ¿Sobrevive el etiquetado a la conversión WebP/AVIF? | ☐ |
| ¿Deepfakes etiquetados también de forma visible? | ☐ |
| ¿Existe un plan para la biblioteca de medios existente? | ☐ |
| ¿Tratamiento de datos local/documentado? | ☐ |
Img Performer ya cubre los puntos 1 a 3 y 6 en la versión gratuita (detección local, etiquetado automático que también llega a los archivos WebP/AVIF generados); el punto 5 (escaneo masivo retroactivo de imágenes existentes) y la personalización de la insignia para avisos visibles de deepfakes forman parte de PRO.